Im Juli präsentierte Markus Kellermann auf der Tactixx Konferenz einen Vortrag zum Thema „Künstliche Intelligenz im Affiliate-Marketing“, der für viel Aufsehen sorgte.
Dennoch ergeben sich beim Thema KI weiterhin Fragen, wie diese das Business konkret verändern wird.
Am Beispiel der Fashion-Branche und eines fiktiven Fashion-Onlineshops haben wir einmal ein Szenario erstellt, wie KI zukünftig sowohl im Affiliate-Management, als auch im Onlineshop und der Zielgruppen-Ansprache Aufgaben erneuern und revolutionieren könnte.
Job-Aufgaben im Affiliate-Marketing:
- Automatisierte Datenanalyse:
- Früher: Manuelle Überprüfung von Affiliate-Performance-Daten, zeitaufwändige Analysen.
- Jetzt mit KI: Automatische Erkennung von Affiliate-Trends, Identifizierung von High-Performance-Partnern und Vorschläge für optimale Werbemaßnahmen.
- Persönliche Partner-Kommunikation:
- Früher: Generische Nachrichten an alle Partner.
- Jetzt mit KI: Personalisierte Kommunikationsstrategien, basierend auf der individuellen Performance und Vorlieben des Affiliates.
- Prognostik:
- Früher: Schwierige Vorhersagen über zukünftige Trends und das Potenzial neuer Affiliates.
- Jetzt mit KI: Vorausschauende Modelle, die die Wahrscheinlichkeit von zukünftigen Affiliate-Erfolgen und Markttrends einschätzen.
- Content-Erkennung:
- Früher: Manuelle Überprüfung des Contents von Affiliates, um sicherzustellen, dass er den Markenrichtlinien entspricht.
- Jetzt mit KI: Automatisierte Überprüfungen und Alerts bei Abweichungen, ohne menschliches Zutun.
- Affiliate-Potenzialerkennung:
- Früher: Zeitaufwändige Recherche, um neue, vielversprechende Affiliates zu identifizieren.
- Jetzt mit KI: Automatische Erkennung und Vorschläge für neue Partner basierend auf Algorithmen und Marktanalysen.
Zielgruppen/Kundenverhalten:
- Personalisierte Produktempfehlungen:
- Früher: Generische Produktempfehlungen für alle Besucher.
- Jetzt mit KI: Individuelle Vorschläge basierend auf dem Kaufverhalten und Interessen der einzelnen Kunden.
- Stilberatung:
- Früher: Standardisierte Modeberatung, die sich an allgemeinen Trends orientiert.
- Jetzt mit KI: Personalisierte Stilvorschläge, basierend auf KI-getriebenen Analysen des Kundenverhaltens.
- Mode-Trend-Prognose:
- Früher: Trends basieren hauptsächlich auf Expertenmeinungen und saisonalen Veränderungen.
- Jetzt mit KI: Vorhersagen werden anhand von Datenanalysen, Social Media Monitoring und anderen KI-Techniken gemacht.
- Kundenservice 24/7:
- Früher: Kundenservice nur zu Geschäftszeiten.
- Jetzt mit KI: Chatbots bieten Rund-um-die-Uhr-Support und beantworten häufig gestellte Fragen.
- Retourenprognose:
- Früher: Schwierige Einschätzung der Rücksendequoten.
- Jetzt mit KI: Präzise Prognosen basierend auf Kaufhistorie, Produktbewertungen und weiteren Datenpunkten.
Markt und Mitbewerber:
- Preisoptimierung:
- Früher: Festlegen von Preisen basierend auf Kosten und allgemeinem Marktwissen.
- Jetzt mit KI: Dynamische Preisgestaltung basierend auf Angebot, Nachfrage und Mitbewerberpreisen.
- Bestandsmanagement:
- Früher: Schätzungen und manuelle Überwachung.
- Jetzt mit KI: Automatische Anpassungen basierend auf Prognosen und aktuellen Verkaufstrends.
- Markenreputation:
- Früher: Regelmäßiges manuelles Monitoring von Markenbewertungen und Social Media.
- Jetzt mit KI: Echtzeit-Überwachung und Benachrichtigungen bei negativen Kommentaren oder Trends.
- Konkurrenzanalyse:
- Früher: Manuelle Sammlung und Analyse von Daten der Mitbewerber.
- Jetzt mit KI: Automatisierte Sammlung und Analyse von Daten in Echtzeit, inklusive Vorschlägen für Handlungsstrategien.
- Nachhaltigkeit und Ethik:
- Früher: Fokus lag primär auf Profitabilität.
- Jetzt mit KI: Erkennung von nachhaltigen und ethischen Trends, um sich als Marke besser zu positionieren und Kundenerwartungen zu erfüllen.
Mit diesen Veränderungen können Affiliate Manager:innen und Shopbetreiber:innen in der Fashion-Branche effizienter arbeiten, ihre Zielgruppen besser verstehen und ihre Position im Markt stärken. Es ist wichtig, diese Trends zu erkennen und sich ihnen anzupassen, um in einer von KI-getriebenen Welt wettbewerbsfähig zu bleiben.
